Чи може Python виділяти пам'ять?

Управління пам’яттю Python — це процес розподілу пам’яті та роботи з нею щоб ваші програми могли працювати ефективно. Одна з переваг Python порівняно з іншими мовами програмування полягає в тому, що він може автоматично виконувати завдання керування пам’яттю.11 квітня 2024 р.

Python має розподільник pymalloc, оптимізований для невеликих об’єктів (менших або рівних 512 байтам) із коротким часом життя. Він використовує відображення пам’яті, які називаються «аренами» з фіксованим розміром 256 KiB на 32-розрядних платформах або 1 MiB на 64-розрядних платформах.

Керування пам’яттю в Python включає приватну купу, що містить усі об’єкти та структури даних Python. Керування цією приватною купою забезпечується внутрішнім менеджером пам’яті Python.

Python надає потужні файлові об’єкти в пам’яті, які можуть значно покращити продуктивність вводу-виводу, уникаючи непотрібного читання та запису диска. Ключові висновки: зіставлення пам’яті за допомогою mmap забезпечує швидкий довільний доступ до розділів великих файлів. StringIO та BytesIO пропонують прості буфери тексту та даних у пам’яті.

Усі об’єкти та структури даних Python зберігаються у приватній купі. Операційна система не може виділити цей шматок пам’яті іншому процесу. Розмір приватної купи може збільшуватися та зменшуватися залежно від вимог до пам’яті процесу Python.

Одна з переваг Python порівняно з іншими мовами програмування полягає в тому, що він може автоматично виконувати завдання керування пам’яттю. Ви можете класифікувати керування пам’яттю в Python одним із двох способів: динамічне розміщення або статичне розміщення. Динамічний розподіл відбувається під час роботи програми.

Оскільки помилки безпеки пам’яті часто є проблемами безпеки, мови, безпечні для пам’яті, більш безпечні, ніж мови, які не є безпечними для пам’яті. Мови, безпечні для пам’яті, включають Rust, Go, C#, Java, Swift, Python і JavaScript. Мови, які не є безпечними для пам’яті, включають C, C++ і асемблер.