Чому ми використовуємо журнал замість лінійного?

Логарифмічні шкали цін кращі, ніж лінійні показує менш значне зростання або зниження ціни. Вони можуть допомогти вам візуалізувати, як далеко повинна просунутися ціна, щоб досягти мети купівлі чи продажу.

Логарифмічні шкали використовуються в діаграмах і графіках з двох основних причин. Для відображення змін або асиметрії через великі значення даних у наборі даних. Наприклад, коли деякі значення перевищують більшість у наборі даних. Щоб представити відсоткову швидкість зміни з часом або мультиплікативний коефіцієнт.

Одна з причин щоб зробити дані більш «нормальними» або симетричними. Якщо ми виконуємо статистичний аналіз, який припускає нормальність, перетворення журналу може допомогти нам виконати це припущення. Інша причина полягає в тому, щоб допомогти виконати припущення постійної дисперсії в контексті лінійного моделювання.

Log визначено для бази 10, тоді як ln визначено для основи e. Приклад: log за основою 2 записується як log2, тоді як log за основою e представлено як loge= ln (натуральний log).

За логарифмічної лінійної моделі ставки змінюються на постійний відсоток на рік (тобто фіксована річна відсоткова зміна – APC), тоді як для лінійної моделі ставки змінюються на постійну фіксовану суму на рік.

Логарифмічна шкала дозволяє легко порівнювати значення, які охоплюють великий діапазон, наприклад на цій карті. Нижче наведено приклади широко використовуваних логарифмічних шкал, де більша кількість призводить до нижчого (або від’ємного) значення: pH для кислотності. Шкала зоряної величини для яскравості зірок.

Логарифмічні шкали є корисно, коли дані, які ви відображаєте, набагато менші або набагато більші за решту даних або коли важлива відсоткова різниця між значеннями. Ви можете вказати, чи використовувати логарифмічну шкалу, якщо значення на діаграмі покривають дуже великий діапазон.