Для чого використовується FLANN?
2024FLANN означає Швидка бібліотека для приблизних найближчих сусідів. Він містить набір алгоритмів, оптимізованих для швидкого пошуку найближчих сусідів у великих наборах даних і для об’єктів великої розмірності. Він працює швидше, ніж BFMatcher для великих наборів даних.
FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) — це алгоритм зіставлення зображень для швидкого пошуку приблизних найближчих сусідів у просторі великої розмірності. Ці методи спроектуйте високовимірні функції в нижчомірний простір, а потім згенеруйте компактні двійкові коди.
ФЛАН є бібліотека для виконання швидкого пошуку найближчих сусідів у просторі великої розмірності.
Блок-схема функціональна ланка штучної нейронної мережі (ФЛАН)
FLANN (Швидка бібліотека для приблизних найближчих сусідів) є бібліотека для швидкого пошуку приблизних найближчих сусідів. FLANN написаний на мові програмування C++. FLANN можна легко використовувати в багатьох контекстах через прив’язки C, MATLAB і Python, які надаються разом із бібліотекою.
Раціон Лоу є відношення відстані найближчого сусіда до точки до відстані наступного найближчого сусіда до точки. Високий коефіцієнт означає, що ми маємо чіткий збіг із невеликою плутаниною. Потім ми сортуємо найближчих сусідів за цим співвідношенням у порядку зростання, щоб отримати найкращі збіги.
FLANN означає Швидка бібліотека для приблизних найближчих сусідів. Він містить набір алгоритмів, оптимізованих для швидкого пошуку найближчих сусідів у великих наборах даних і для об’єктів великої розмірності. Він працює швидше, ніж BFMatcher для великих наборів даних.