Коли слід використовувати непараметричний тест?

Щоразу, коли кілька припущень у даній популяції є невизначеними, ми використовуємо непараметричні тести, які також вважаються параметричними аналогами. Коли дані розподіляються неправильно або коли вони знаходяться на порядковому рівні вимірювання, ми повинні використовувати непараметричні тести для аналізу.

Ви можете використовувати параметричні процедури, якщо у вас великий розмір вибірки або коли ваша вибірка відповідає певним припущенням щодо нормальності. Якщо у вас невеликий розмір вибірки або ваша вибірка не відповідає припущенням щодо нормальності, ви можете перевірити свої гіпотези за допомогою непараметричної процедури.

Часто будуть використовуватися непараметричні методи коли дані сукупності мають невідомий розподіл або коли розмір вибірки невеликий.

Може знадобитися використання непараметричних методів коли дані мають рейтинг, але не мають чіткої числової інтерпретації, наприклад, під час оцінки вподобань. З точки зору рівнів вимірювання, непараметричні методи призводять до порядкових даних.

1. Коли СЛІД дотримуватися непараметричного тесту:
2. Ваша область навчання краще представлена ​​медіаною.
3. Ви маєте дуже малий розмір вибірки та дані, що виглядають ненормально.
4. У вас є порядкові дані, ранжовані дані або викиди, які ви не можете видалити.

Параметричні тести підходять для нормально розподілених даних. Непараметричні тести підходять для будь-яких безперервних даних на основі рангів значень даних.