Навіщо використовувати стандартну помилку 10%?

Причиною використання помилки 10% є означає максимальний рівень помилки, який можна допустити в дослідженнях соціальних наук.

Причини, що лежать в основі визначення рівня значення 10% — розмір вибірки, менший рівень значення чим більше даних потрібно, і навпаки, тим більше даних значення тим менше потрібно даних.

Стандартні помилки важливі, оскільки допомагає оцінити, наскільки добре ваші вибіркові дані представляють загальну сукупність . За допомогою ймовірнісної вибірки, тобто елементи вибірки відбираються випадковим чином, ви можете збирати дані, які, ймовірно, будуть репрезентативними для сукупності.

Показовим є значення α = 5%. зі 100 дослідник може допустити щонайбільше 5 помилок. Коротше кажучи, якщо можна допустити навіть 5 помилок, не кажучи вже про 0,2, тоді можливість відхилити H0 більша.

Формула Словіна є дуже корисним інструментом у дослідженнях для визначення відповідного розміру вибірки сукупності. З частотою помилок 5 відсотків дослідники можуть переконатися, що розмір взятої вибірки є достатньо репрезентативним. Мета полягає в тому, щоб описати популяцію в цілому.

У формулі Словіна коефіцієнт помилок 10% все ще придатний для використання. За допомогою проведених розрахунків було отримано мінімальні результати вибірки, а саме 98 респондентів, і щоб передбачити відхилення від анкет, які були пошкоджені/дефектні та не повернуті, 150 анкет було роздано студентам.