Що говорить нам стандартне відхилення для чайників?

Це говорить вам, в середньому, наскільки кожен бал лежить від середнього. У нормальному розподілі високе стандартне відхилення означає, що значення, як правило, далекі від середнього, тоді як низьке стандартне відхилення вказує на те, що значення згруповані близько до середнього.

Стандартне відхилення (або σ) є міра того, наскільки розсіяні дані по відношенню до середнього. Низьке або мале стандартне відхилення вказує на те, що дані щільно згруповані навколо середнього значення, а високе або велике стандартне відхилення вказує на те, що дані більш розкидані.

Стандартне відхилення повідомляє, наскільки розповсюджені дані. Це міра того, наскільки кожне спостережуване значення знаходиться від середнього. У будь-якому розподілі близько 95% значень будуть у межах 2 стандартних відхилень від середнього.

Велике стандартне відхилення вказує на те, що спостережувані дані значно відрізняються від середнього значення. Це вказує на те, що спостережувані дані досить розкидані. Натомість невелике або низьке стандартне відхилення вказуватиме на те, що велика частина спостережуваних даних щільно згрупована навколо середнього значення.

Стандартне відхилення надає інформацію про мінливість цієї групи або про те, наскільки розповсюджені числа навколо середнього. Коли стандартні відхилення більші, числа більш розкидані; коли стандартні відхилення менші, числа ближче одне до одного.

Стандартне відхилення становить середня кількість мінливості у вашому наборі даних. Він говорить вам, як у середньому кожен бал лежить від середнього.

Якщо є низьке стандартне відхилення (близько до 1 або нижче), це свідчить про те, що точки даних мають тенденцію бути ближчими до середнього, що вказує на низьку дисперсію. Це можна вважати «добрим» у контекстах, де бажана послідовність або передбачуваність.