Що таке багатопроцесорна обробка каналів?

багатопроцесорний модуль забезпечує функцію Pipe(), яка повертає пару об'єктів підключення, з'єднаних каналом. Два об’єкти з’єднання, які повертає Pipe(), представляють два кінці труби. Кожен об’єкт підключення має методи send() і recv() (серед інших). Розглянемо наведену нижче програму: багатопроцесорний імпорт. 15 вересня 2023 р

Мультипроцесорні канали — ще один механізм зв’язку, наданий багатопроцесорним модулем у Python. Вони дозволяють декільком процесам спілкуватися один з одним, надсилаючи та отримуючи повідомлення через пару підключених каналів. У цьому прикладі ми визначаємо робочу функцію, яка виконується в окремому процесі.

Багатопроцесорність є використання двох або більше центральних процесорів (CPU) в одній комп’ютерній системі. Його визначення може змінюватися залежно від контексту, але загалом воно стосується здатності системи підтримувати декілька ЦП та її здатності розподіляти роботу між ними.

Труба і мультипроцесор. Черга може використовуватися для надсилання та отримання об’єктів і даних між процесами. Труба простіше, ніж черга. Це механізм нижчого рівня, який вимагає спочатку явного створення з’єднань між парою процесів, а потім явного надсилання та отримання даних між процесами.

Багатопроцесорність використовує два або більше ЦП для збільшення обчислювальної потужності, тоді як багатопотоковість використовує один процес із кількома сегментами коду для збільшення обчислювальної потужності. Багатопотоковість фокусується на створенні обчислювальних потоків з одного процесу, тоді як багатопроцесорність збільшує обчислювальну потужність за рахунок додавання ЦП.

Багатопроцесорність: техніка для прискорення виконання завдань, пов’язаних із ЦП. Багатопроцесорність найбільш корисна для завдання, пов’язані з ЦП. Завдання, пов’язані з ЦП, виконувалися б швидше, якби сам ЦП був швидшим (швидкості ЦП мають обмеження). Наприклад, комп’ютерна програма, яка сумує багато чисел, вважатиметься пов’язаною з ЦП.

Багатопроцесорність: пов’язані з ЦП завдання Програми, пов’язані з комп’ютером виграють від багатопроцесорності, оскільки їх вузьким місцем є час і ресурси. Обробка зображень і графіки є чудовим тому прикладом.