Що таке багаторівнева оптимізація?

Проблеми багаторівневої оптимізації — це задачі оптимізації з ієрархічною структурою, що включає кілька рівнів прийняття рішень, які відповідно контролюються лідерами (гравці верхнього рівня) і послідовниками (гравці нижчого рівня).

Багатоступенева надійна оптимізація зосереджено на проблемі оптимізації в найгіршому випадку, на яку впливає невизначеність у динамічних налаштуваннях.

Загальною рисою, яка характеризує багаторівневі алгоритми, є те, що будь-яке рішення будь-якої з огрублених задач є законним рішенням вихідної. Алгоритми оптимізації з використанням багаторівневої парадигми черпають свою силу завдяки поєднанню процесу вдосконалення на різних рівнях.

Багатоцільова оптимізація також відома як багатокритеріальна або багатоатрибутна оптимізація процес одночасної оптимізації двох або більше конфліктуючих атрибутів (цілей) з певними обмеженнями.

Дворівнева оптимізація є особливий вид оптимізації, коли одна проблема вбудована (вкладена) в іншу. Зовнішнє завдання оптимізації зазвичай називають завданням оптимізації верхнього рівня, а завдання внутрішньої оптимізації зазвичай називають завданням оптимізації нижнього рівня.

Багатомодельна оптимізація. Багатомодельна оптимізація (MMO) доступна для оптимізація кількох структур за допомогою пов’язаних змінних дизайну або доменів проектування за один цикл оптимізації. Оптимізація структури решітки. Новітнє рішення для створення змішаних суцільних і решітчастих структур від концепції до детального остаточного дизайну…

БІЛЬШІСТЬ включає три фази: підготовку, оптимізацію та оцінку. Підготовча фаза складається з розробки концептуальної моделі втручання; пілотне випробування; визначення «основних компонентів»; і визначення того, які результати слід оптимізувати (наприклад, ефективність, ефективність, вартість).