Що таке невидимий аналіз даних?

Інтелектуальний аналіз даних присутній у всіх основних аспектах нашого життя. Це вимагає ефективного аналізу даних без розкриття приватної інформації через вилучення даних стороннім особам. Invisible Data Mining – це процес інтелектуального аналізу даних, де функції виконуються непомітно.4 травня 2023 р

Невидимі дані не видно, і помилки в ньому не знаходять так легко, як видимі дані. Див. Принципи видимості та доброзичливості до людини. Також відомі як «темні дані», «мета-теги», «побічні файли».

Основні типи аналізу даних: класифікація, регресія, кластеризація, аналіз правил асоціації, виявлення аномалій, аналіз часових рядів, нейронні мережі, дерева рішень, ансамблеві методи та аналіз тексту.

Прихований візерунок можна визначити як зв'язок, кореляція або характеристика зібраних даних, які неочевидні або нелегкі для пошуку. Для виявлення цих прихованих закономірностей використовуються передові техніки, методи, статистичний аналіз, машинне навчання або процеси інтелектуального аналізу даних.

Хорошим прикладом Ubiquitous Data and Analytics може бути фінське місто Турку який зміг повторно використовувати дані, скоротити час виходу на ринок на дві третини та створити мережу даних, яку можна монетизувати, шляхом інтеграції фрагментованих активів даних. Обмін даними є ключовою частиною Ubiquitous Data and Analytics, що забезпечує ефективну аналітику.

неможливо побачити: невидимий для Літак розроблений таким чином, щоб бути невидимим для радарів. Ці бактерії невидимі, якщо не розглядати їх за допомогою мікроскопа.

Приклад невидимих ​​обчислень

• дуже малопотужний.
• використовувати для зберігання даних або вказівників на дані.
• наприклад, зробити фотознімок на годиннику, наблизити годинник до телефону, перенести на веб-сервер, проксі-сервер організує у веб-сторінку.
• все, не думаючи про це.