Що таке три 3 підходи до прогнозування за моделлю часових рядів?

Моделі часових рядів, що використовуються для прогнозування, включають моделі декомпозиції, моделі експоненціального згладжування та моделі ARIMA.

Існує три основних типи:якісні методи, аналіз часових рядів і прогнозування, а також причинно-наслідкові моделі. Перший використовує якісні дані (наприклад, експертну думку) та інформацію про особливі події, згадані вище, і може брати або не брати до уваги минуле.

Моделі часових рядів використовуються для прогнозування подій на основі перевірених історичних даних. Поширені типи включають ARIMA, гладка основа та ковзне середнє. Не всі моделі дадуть однакові результати для одного набору даних, тому важливо визначити, яка з них найкраще працює на основі індивідуальних часових рядів.

З цієї статті ви дізнаєтеся про ARIMA, Пророк і mSSa, три популярні моделі прогнозування часових рядів. Ці моделі виявилися дуже стійкими, надійними, простими для розуміння та впровадження, а також універсальними для програм прогнозування в таких галузях, як електронна комерція, фінанси, роздрібна торгівля та подорожі.

Прогнозування часових рядів виникає, коли ви робите наукові прогнози на основі історичних даних із мітками часу. Він включає в себе побудову моделей за допомогою історичного аналізу та їх використання для проведення спостережень і прийняття майбутніх стратегічних рішень.

Тристоронній прогноз, також відомий як 3 фінансові звіти фінансова модель, яка поєднує три ключові звіти в один консолідований прогноз. Він пов’язує ваші прибутки та збитки (звіт про прибутки та збитки), баланс і прогнози грошових потоків разом, щоб ви могли спрогнозувати майбутню грошову позицію та фінансовий стан.

Повний фінансовий прогноз складається з трьох частин: Баланс, Звіт про рух грошових коштів і Звіт про фінансові результати.