Взаємодія

Як виявити транспортні засоби в Matlab?

2024 Від admin

Виявляти транспортні засоби на тестовому зображенні за допомогою за допомогою навченого детектора YOLO v2. Передайте тестове зображення та детектор як вхідні дані для функції виявлення. Функція виявлення повертає обмежувальні рамки та результати виявлення. [bboxes,scores] = виявити(детектор,I);

Мікрохвильові детектори зазвичай встановлюються поверх сигнальних стовпів і транспортні засоби можна виявити будь-де в полі зору, якщо транспортний засіб рухається швидше 2-3 миль/год. У випадках, коли виникає черга, що повільно рухається, підхід також повинен мати петлю на стоп-лінії, щоб забезпечити виявлення руху.

Методи машинного навчання для виявлення об’єктів включають сукупні ознаки каналів (ACF), класифікацію опорних векторних машин (SVM) за допомогою гістограм ознак орієнтованого градієнта (HOG) і алгоритм Віоли-Джонса для виявлення людського обличчя чи верхньої частини тіла.

vc = транспортний засіб (сценарій, назва, значення) встановлює властивості транспортного засобу за допомогою однієї або кількох пар ім’я-значення. Наприклад, ви можете встановити положення, швидкість, розміри, орієнтацію та колісну базу автомобіля. Ви також можете встановити час появи або зникнення автомобіля в сценарії.

Керуйте датчиками та збирайте дані

  1. Запустіть MATLAB Mobile на своєму мобільному пристрої.
  2. Увійдіть у хмару, якщо буде запропоновано.
  3. На екрані «Датчики» за допомогою перемикачів увімкніть датчики, з яких потрібно надсилати дані.
  4. У налаштуваннях сенсора торкніться «Потік», а потім виберіть MATLAB.

Методи, які використовуються для виявлення транспортних засобів, можна розділити на дві групи: нав'язливий і ненав'язливий (Рис. 1). Інтрузивні датчики включають індуктивні петлі, магнітометри, мікрозонди, пневматичні дорожні трубки, п’єзоелектричні кабелі та інші датчики зважування в русі.

Датчики виявлення автомобіля використовують різні технології, в т.ч оптичні, радарні, індукційні, ємнісні та ультразвукові датчики. Кожен тип датчика має окремий набір переваг і застосувань.Наприклад, оптичні датчики ідентифікують автомобілі за допомогою сенсорних технологій на основі світла.