Яка різниця між дискретними та безперервними прикладами даних?
2024Значення: дискретні дані представляють точні цифри, які можна порахувати, наприклад, кількість учнів у класі. Навпаки, безперервні дані часто включають вимірні значення, що представляють діапазон інформації, наприклад ступінь різниці між найнижчим і найвищим учнем у класі.13 жовтня 2023 р.
Розгляньте наведені нижче приклади безперервних даних, щоб краще зрозуміти концепцію:
- температура погоди.
- швидкість вітру.
- вага людини або предмета.
- температура холодильника або морозильника.
- висота людини або предмета.
- час, необхідний для завершення процесу, наприклад, виготовлення продукту.
Ключові відмінності: Дискретні дані — це тип даних, між значеннями яких є пробіли. Безперервні дані – це дані, які знаходяться в постійній послідовності. Дискретні дані можна підрахувати, а неперервні — вимірювати.
Дискретні дані – це інформація, яку ми збираємо, яку можна порахувати та яка має лише певну кількість значень. Приклади дискретних даних включають кількість людей у класі, правильні відповіді на тестові запитання та хоум-рани.
Різниця між дискретною та безперервною змінною
| Дискретна змінна | Безперервна змінна |
|---|---|
| Приклади: Кількість планет навколо Сонця Кількість учнів у класі | Приклади: Кількість зірок у полі Зріст або вага учнів у певному класі |
безперервно З іншого боку, вік, дохід або оцінки за іспит — це все безперервний: число (значення) може знаходитися між будь-якими двома заданими значеннями, залежно від того, наскільки точним ви хочете, щоб було ваше вимірювання. Якщо взяти, наприклад, вік, якщо двоє людей повідомили, що їм 20 і 22 роки відповідно, очевидно, що іншій людині 21 рік.
Нижче наведено 10 прикладів дискретних випадкових величин: Кількість можливих результатів справедливого підкидання монети. Кількість учнів, присутніх у класі.Кількість нагород, отриманих протягом навчального року. Добовий показник захворюваності на ковід.