Яке визначення p-value?

P-значення, або значення ймовірності, є число, яке описує, наскільки ймовірно, що ваші дані виникли б за нульовою гіпотезою вашого статистичного тесту.

p-значення ймовірність побачити просте статистичне значення як екстремальне або більш екстремальне, ніж те, що спостерігається у вибірці, якщо нульова гіпотеза вірна.

Якщо нульова гіпотеза виконується, то p-значення вашої статистики мають рівномірний розподіл. P-значення 0,2 просто означає, що ви отримаєте статистику, більшу за ці 20% часу за нульовою гіпотезою; p-значення 0,9 означає ви побачите більшу цінність у 90% випадків.

Ці цифри можуть викликати помилкове відчуття безпеки. Більшість авторів називають статистично значущим P < 0,05 і статистично дуже значущі P < 0,001 (імовірність помилятися менше одного з тисячі).

Невелике значення p (зазвичай ≤ 0,05) вказує на вагомі докази проти нульової гіпотези, тому ви відхиляєте нульову гіпотезу. Велике значення p (> 0,05) вказує на слабкі докази проти нульової гіпотези, тому ви не можете відхилити нульову гіпотезу.

Простими словами, p-value виражає, наскільки ви здивовані даними, припускаючи, що ефекту немає. Чим нижче значення p, тим більше дані здаються несумісними з вашою моделлю (тобто припущення, що ефекту немає).