Який приклад штучного інтелекту в комп’ютерному зорі?

Комп'ютерний зір є галузь інформатики, яка зосереджена на тому, щоб дозволити комп’ютерам ідентифікувати та розуміти об’єкти та людей на зображеннях і відео. Як і інші типи штучного інтелекту, комп’ютерний зір прагне виконувати та автоматизувати завдання, які повторюють людські можливості.

Комп’ютерний зір — це галузь штучного інтелекту, яка навчає комп’ютери отримувати й інтерпретувати інформацію із зображень і відеоданих. Звернувшись моделі машинного навчання (ML) до зображень, комп’ютери можуть класифікувати об’єкти та реагувати, наприклад, розблоковувати ваш смартфон, коли він розпізнає ваше обличчя.

ШІ є основою інновацій у сучасній обчислювальній техніці, відкриваючи цінність для окремих людей і компаній. Наприклад, оптичне розпізнавання символів (OCR) використовує штучний інтелект для отримання тексту та даних із зображень і документів, перетворює неструктурований вміст у структуровані дані, готові для бізнесу, і відкриває цінну інформацію.

Досягнення в семантичній та екземплярній сегментації Штучний інтелект також поширив свій вплив на більш складне розуміння сцен за допомогою семантичної сегментації, яка передбачає призначення мітки класу кожному пікселю зображення. Цей процес дозволяє машинам інтерпретувати сцени з рівнем деталізації, подібним до людського зору.

Оптичне розпізнавання символів (OCR) було одним із найпоширеніших застосувань комп'ютерного зору. Найбільш відомий на сьогоднішній день такий випадок Перекладач Google, який може брати зображення будь-чого — від меню до вивісок — і перетворювати його на текст, який потім програма перекладає на рідну мову користувача.

Комп’ютерне бачення – це не генеративний ШІ, це практичний ШІ Генеративний штучний інтелект і комп’ютерне бачення — це два типи штучного інтелекту, які змінюють спосіб роботи компаній у різних галузях. Дізнайтеся, як працює комп’ютерне бачення та як воно практично вирішує проблеми вашого бізнесу, щоб збільшити дохід.