Коли використовувати сплайни чи регресію?

Яка різниця між сплайн-інтерполяцією та регресією? Основна відмінність полягає в наступному: поліноміальна регресія дає один поліном, який моделює весь набір даних. Сплайн-інтерполяція, однак, дає кусково-неперервну функцію, що складається з багатьох поліномів для моделювання набору даних.20 березня 2020 р.

Сплайн-регресія особливо корисна коли зв’язок між незалежною та залежною змінними не враховується адекватно лінійною моделлю. Він включає підгонку кусково-неперервної кривої (сплайна) до даних.

Фундаментальна відмінність між двома підходами полягає в тому сплайни згладжування явно штрафують шорсткість і використовують самі точки даних як потенційні вузли, тоді як сплайни регресії розміщують вузли в еквідистантних/еквіквантильних точках.

Сплайни регресії — це гнучка комбінація поліномів і ступінчастих функцій, які включають поліноміальні функції, які відповідають даним у K різних областях. Сплайни згладжування подібні до сплайнів регресії, але включають штраф за гладкість. Локальна регресія подібна до сплайнів, але дозволяє плавне перекриття між регіонами.

Ці моделі дозволяють розглядати відповідь як нелінійну функцію предикторів. Цей підхід корисний для одночасного непараметричного дослідження впливу предикторів на результат. Опис впливу j-ї коваріати подано у вигляді f ˆ j .

Звичайно, їх можна використовувати для прогнозування, але вам потрібно звернути увагу на те, як правильно налаштувати гіперпараметри моделі. Вибір сплайн-функції (постійна, лінійна, кубічна) також є важливим питанням.

Важке машинобудування: шліцьові вали часто використовуються в автомобілів, авіації та землерийної техніки оскільки вони можуть витримувати високі швидкості обертання для забезпечення крутного моменту.На відміну від альтернативних валів, таких як шпонкові вали, шлицеві вали можуть забезпечувати більший крутний момент завдяки рівномірному розподілу навантаження на всі зуби або канавки.