Що таке HPC кластер?

Кластери високопродуктивних обчислень (HPC) вирішують складні проблеми, що потребують значної обчислювальної потужності. Вони складаються з кілька взаємопов’язаних комп’ютерів, які паралельно виконують обчислення та моделювання, що дозволяє швидше й ефективніше обробляти великі обсяги даних.

HPC кластер є сукупність багатьох окремих серверів (комп’ютерів), які називаються вузлами, які з’єднані через швидке з’єднання. Для різних типів завдань можуть бути різні типи вузлів. Кожен кластер HPC, перерахований на цьому сайті, має. головний вузол або вузол входу, де користувачі входять в систему.

Високопродуктивні обчислення Високопродуктивні обчислення в основному стосується практики агрегування обчислювальної потужності таким чином, щоб забезпечити набагато вищу продуктивність, ніж можна отримати від типового настільного комп’ютера або робочої станції для вирішення великих проблем у науці, інженерії чи бізнесі.

Приклади використання HPC: Дослідницькі лабораторії. HPC використовується, щоб допомогти вченим знайти джерела відновлюваної енергії, зрозуміти еволюцію нашого Всесвіту, передбачити та відстежувати шторми та створювати нові матеріали. ЗМІ та розваги.

Використовується кластеризація для ідентифікації груп подібних об’єктів у наборах даних із двома або більше змінними величинами. На практиці ці дані можуть бути зібрані з маркетингових, біомедичних або геопросторових баз даних, серед багатьох інших місць.

Основна відмінність між кластерними обчисленнями та хмарними обчисленнями полягає в тому Кластерні обчислення зазвичай використовуються для програм високопродуктивних обчислень (HPC).. Ці програми вимагають багато процесорної потужності та пам’яті, як-от наукове моделювання, аналіз даних і складне моделювання.