Як розрахувати спостережуване значення тестової статистики?

Формули для тестової статистики Візьміть вибіркове середнє, відніміть гіпотетичне середнє та поділіть на стандартну помилку середнього. Візьміть одне середнє значення зразка, відніміть інше та поділіть на об’єднане стандартне відхилення. Обчислити відношення двох дисперсій.

Існує досить проста формула z-показника: z = x − μ σ , де x представляє спостережуване значення індивіда, представляє середнє значення та представляє стандартне відхилення. Ця формула найчастіше використовується для безпосереднього обчислення z-показників, оскільки вони є дуже зручними інструментами для порівняння значень із різних розподілів.

формула t тесту (1 зразок) t = M – µ Sx Середнє значення вибірки (M) мінус сукупність означає, що ви порівнюєте свою вибірку з (µ), поділеною на стандартну помилку (Sx).

Для z-тесту тестова статистика є z = x ¯ − μ σ n а для t-критерію тестовою статистикою є t = x ¯ − μ s n , де – середнє значення вибірки, – середнє значення сукупності, стандартне відхилення сукупності, стандартне відхилення вибірки та розмір вибірки.

Спостережуване t-значення: де — середнє значення вибірки, m — середнє значення генеральної сукупності, а s — стандартна помилка. Значення t в одному зразку t-критерію виражає відстань між середнім значенням генеральної сукупності та середнім значенням вибірки через кількість стандартних помилок від середнього. Ви повинні знати, що t-value є стандартним показником.

Очікувана частота = (Загальна кількість рядків * Загальна кількість стовпців)/N. Обчислення можна організувати у двосторонній таблиці. Верхнє число в кожній комірці таблиці – спостережувана частота, а нижнє – очікувана частота. Очікувані частоти вказано в дужках.