Як знайти мертвий код?

Через рефакторинг, розробники ретельно вивчають кодову базу, щоб виявити розділи, які містять невикористаний або старий код, непотрібні змінні, функції чи класи. Отже, виявлення мертвого коду, який можна безпечно видалити. Крім того, рефакторинг має на меті оптимізувати код для продуктивності, зручності обслуговування та читабельності.

Інструменти статичного аналізу коду Перша автоматична відповідь у нашому списку для виявлення мертвого коду — це інструменти статичного аналізу. Ці інструменти розбирають вашу кодову базу, щоб виявити потенційно мертві шаблони коду та надлишковий код.

Vulture є найвідомішим інструментом для виявлення глобально невикористаного коду Python. Однак його конфігурація не дуже гнучка, і вимкнення помилкових спрацьовувань у більшій кодовій базі може вимагати багато зусиль.

Як правило, наявність мертвого коду вказує на те, що сталася логічна помилка в результаті змін у програмі чи середовищі програми. Мертвий код зазвичай оптимізується з програми під час компіляції.

Оператор return можна використовувати для створення мертвого коду. Ось приклад: int div_0(double a, double b) { if (b == 0) повертає 1; інакше повертає 0; повернення а/б; // мертвий код тут. }

⛑️️ Моя аптечка може допомогти вам швидко та безпечно врятувати будь-яку кодову базу! Видалити мертвий код. Це поширена порада, з якою ви можете бути знайомі. Обґрунтування законне: невикористаний код додає складності кодовій базі, ускладнюючи її читання та міркування.