Як знайти стандартне відхилення на графіку?

Стандартне відхилення (або σ) є міра того, наскільки розсіяні дані по відношенню до середнього. Низьке або мале стандартне відхилення вказує на те, що дані щільно згруповані навколо середнього значення, а високе або велике стандартне відхилення вказує на те, що дані більш розкидані.

Як розраховується SD?

1. Обчисліть квадрат різниці між кожним значенням і вибірковим середнім.
2. Додайте ці значення.
3. Поділіть суму на N-1. Це називається дисперсією.
4. Візьміть квадратний корінь, щоб отримати стандартне відхилення.

У цьому методі ми спочатку обчислюємо середнє значення даних (¯x x ¯), а потім обчислюємо відхилення кожного значення даних від середнього. Потім ми використовуємо наступну формулу стандартного відхилення методом фактичного середнього: σ = √(∑(x−¯x) ( x − x ¯ ) 2 /n), де n = загальна кількість спостережень.

Стандартне відхилення – це міра розкиду значень даних від середнього. Формула стандартного відхилення така квадратний корінь із суми квадратів відмінностей від середнього значення, поділеного на розмір набору даних.

Ви можете розрахувати це за віднімання кожної точки даних із середнього значення, а потім знаходження середнього квадрата різниць; це називається відхиленням. Квадратний корінь із дисперсії дає вам стандартне відхилення.

І тоді зміна підкреслення введе мене в це. Ми тут і потім один, тому X sub 1 і я збираюся закрити дужки. І це говорить мені, що моє стандартне відхилення становить сім кома дев’ять. Один.